IMPLEMENTING DATA WAREHOUSE SQL SERVER 2014

FECHA INICIO:
26/09/2016
FECHA FIN:
30/09/2016
HORA INICIO:
09:00 h
HORA FIN:
15:00 h
LUGAR:
Madrid
REFERENCIA:
MOC 20463
  • PERFIL

    Este curso está destinado a profesionales de bases de datos que necesitan cumplir un papel desarrollador de Business Intelligence. Tendrán que centrarse en el trabajo práctico crear soluciones de BI, incluyendo datos de aplicación Almacén, ETL, y la limpieza de datos.

  • OBJETIVOS

    • Describir los conceptos de almacén de datos y consideraciones de arquitectura.

      • Seleccione una plataforma de hardware adecuada para un almacén de datos.

      • Diseño e implementación de un almacén de datos.

      • Implementar flujo de datos en un paquete SSIS.

      • Implementar un flujo de control en un paquete SSIS.

      • Los paquetes de depuración y solución de problemas de SSIS.

      • Implementar una solución ETL que soporta la extracción de datos incrementales.

      • Implementar una solución ETL que soporta la carga de datos incrementales.

      • Implementar la limpieza de datos mediante el uso de datos de los servicios de Microsoft de calidad.

      • Implementar Master Data Services para hacer cumplir la integridad de datos.

      • Extender SSIS con scripts y componentes personalizados.

      • Implementación y configuración de paquetes SSIS.

      • Describir cómo las soluciones de BI puede consumir datos del almacén de datos.


  • TEMARIO

    Module 1: Introduction to Data Warehousing

    • Overview of Data Warehousing

    • Considerations for a Data Warehouse Solution

    Module 2: Data Warehouse Hardware Considerations

    • Considerations for building a Data Warehouse

    • Data Warehouse Reference Architectures and Appliances

    Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse

    • Logical Design for a Data Warehouse

    • Physical design for a data warehouse

    Module 4: Creating an ETL Solution with SSIS

    • Introduction to ETL with SSIS

    • Exploring Data Sources

    • Implementing Data Flow

    Module 5: Implementing Control Flow in an SSIS Package

    • Introduction to Control Flow

    • Creating Dynamic Packages

    • Using Containers

    • Managing Consistency

    Module 6: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages

    • Debugging an SSIS Package

    • Logging SSIS Package Events

    • Handling Errors in an SSIS Package

    Module 7: Implementing an Incremental ETL Process

    • Introduction to Incremental ETL

    • Extracting Modified Data

    • Loading Modified data

    Module 8: Enforcing Data Quality

    • Introduction to Data Quality

    • Using Data Quality Services to Cleanse Data

    • Using Data Quality Services to Match data

    Module 9: Using Master Data Services

    • Master Data Services Concepts

    • Implementing a Master Data Services Model

    • Managing Master Data

    • Creating a Master Data Hub

    Module 10: Extending SQL Server Integration Services

    • Using Scripts in SSIS

    • Using Custom Components in SSIS

    Module 11: Deploying and Configuring SSIS Packages

    • Overview of SSIS Deployment

    • Deploying SSIS Projects

    • Planning SSIS Package Execution

    Module 12: Consuming Data in a Data Warehouse

    • Introduction to Business Intelligence

    • Introduction to Reporting

    • An Introduction to Data Analysis